[发明专利]一种面向谷歌眼镜的图像代码防伪系统构成方法有效

专利信息
申请号: 201310351166.3 申请日: 2013-08-12
公开(公告)号: CN104376523B 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 顾泽苍 申请(专利权)人: 天津市阿波罗信息技术有限公司
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06Q30/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300010 天津*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明属于图像处理领域中的一种面向谷歌眼镜的图像代码防伪系统构成方法,是通过调整原图像相关颜色的图像灰度值,或通过微镜头阵列构成防伪图像,将这种防伪图像,变换成复数个几何学,或物理学形态的展开图像,并基于自组织的概率尺度,抽出各个图像的特征信息;进行数值化的处理,生成图像代码的方法,或通过对原图像进行特征信息的抽出,通过检索图像特征的数据库的特征信息,实现图像代码生成的方法,可基于上述的生成的图像代码,介于网络从服务器中检索相关的防伪信息进行输出。该方法的特点是可通过大众手中的无线终端查询商品的真伪。
搜索关键词: 一种 面向 眼镜 图像 代码 防伪 系统 构成 方法
【主权项】:
1.一种面向谷歌眼镜的图像代码防伪系统构成方法,至少具有如下的一个特征:(1)使用移动终端的摄像头读取到的包括3D防伪图像在内的原图像;通过多个空间映射将原图像以几何学或者物理学的数学模型;把原图像通过变换成包括:能量图像、或边缘图像、或类似度图像、或热力学图像、或周波数图像在内的一种或多种;将原图像变换成复数个几何学形态;或物理学形态的展开图像;将展开图像按照几何学上的坐标中心、或者物理学上的力学重心、或者是包括概率值的平均、期望值的概率中心中至少一种数值平均值生成自组织中心;以正态分布、或指数分布、或爱尔朗分布、或韦伯分布、或三角分布、或贝塔分布在内的至少一种具有多重属性的概率统计的最初参数值作为概率尺度的;计算半径以内的所有数据的新的自组织中心、以及新的概率尺度;以此所构成的自组织的迭代的概率尺度自组织算法;将最终的自组织中心迭代后的值作为图像的特征值;或图像代码的生成方法;或是将最终的概率尺度迭代后的值作为图像的另一个特征值;或图像代码的生成方法;(2)将从图像读取设备中获取到的原图像,变换成复数几何学形态,或物理学形态的展开图像;基于自组织的概率尺度,抽取各个图像的特征信息;把特征信息作为特征向量,将特征向量的中心值和概率尺度登录进服务器;设服务器中已登录的图像的特征向量的概率尺度为Mij,(i=1,2,...,k;j=1,2,...,h),中心值为cij(i=1,2,...,k;j=1,2,...,h),设第i个的特征向量为pi1,pi2,...,pih,那么如果特征向量空间的特征值之间的欧式距离值为(pij‑cij)的绝对值大于Mij,则从(pij‑cij)的绝对值中减去Mij值,反之,则让(pij‑cij)=0,具体概率尺度距离的公式表达如下:这里
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