[发明专利]一种基于有监督等距映射的人体动作识别方法有效
| 申请号： | 201310346596.6 | 申请日： | 2013-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN103400154A | 公开（公告）日： | 2013-11-20 |
| 发明（设计）人： | 程建;刘海军;周圣云;王峰;李鸿升 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/64 | 分类号： | G06K9/64 |
| 代理公司： | 成都华典专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 徐丰;杨保刚 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于有监督等距映射的人体动作识别方法，其属于模式识别与计算机视觉领域，包括以下步骤：S1.对视频通过码书codebook方法进行前景提取，得到二值化人体前景图像；S2.对人体前景图像进行形态学处理并归一化，得到人体剪影图像；S3.对人体剪影图像序列进行周期化分析，对每个视频，通过包含一个完整动作周期的关键帧来表示该视频；S4.对人体剪影图像的关键帧进行向量化，通过有监督的等距映射进行特征降维；S5.将降维后的特征通过基于Hausdorff距离的最近邻分类器进行识别。本发明突破了现有算法的局限性，在提高分类精度的同时降低了算法复杂度，使得在实际的工程应用中更容易实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 等距 映射 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于有监督等距映射的人体动作识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对视频通过码书方法进行前景提取，得到二值化人体前景图像；S2、对人体前景图像进行形态学处理并归一化，得到人体剪影图像；S3、对人体剪影图像序列进行周期化分析，对每个视频，通过包含一个完整动作周期的关键帧来表示该视频；S4、对人体剪影图像的关键帧进行向量化，通过有监督的等距映射进行特征降维；S5、将降维后的特征通过基于Hausdorff距离的最近邻分类器进行识别。
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