[发明专利]图像增强方法有效
申请号: | 201310326000.6 | 申请日: | 2013-07-30 |
公开(公告)号: | CN103473738A | 公开(公告)日: | 2013-12-25 |
发明(设计)人: | 鞠怡明;罗辉 | 申请(专利权)人: | 宁波迪吉特电子科技发展有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏 |
地址: | 315800 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像增强方法,主要包括以下步骤:计算图像中每种灰度的像素点的个数;计算所有像素点的总灰度平均值;将目标图像中的所有像素点按照灰度值大小进行分类;计算第一、第二像素点集合中各自像素点的灰度平均值;将第一、第二像素点集合中的所有像素点按照灰度值大小再进行分类;计算第三、第四、第五、第六像素点集合;将第三、第四、第五、第六像素点集合中的像素点的灰度值进行拉伸,形成新的图像。通过上述方法可以使图像细节突出,易于人眼观看。 | ||
搜索关键词: | 图像 增强 方法 | ||
【主权项】:
一种图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、计算目标图像中每种灰度值的像素点个数,灰度最小为0,最大为255;步骤二、计算所有像素点的总灰度平均值mean0;步骤三、将目标图像中的所有像素点按照灰度值大小进行分类,灰度值小于总灰度平均值mean0的像素点归为第一像素点集合,灰度值大于或等于总灰度平均值mean0的像素点归为第二像素点集合;步骤四、计算第一像素点集合中所有像素点的第一灰度平均值mean1;步骤五、计算第二像素点集合中所有像素点的第二灰度平均值mean2;步骤六、将第一像素点集合中的所有像素点按照灰度值大小进行分类,灰度值小于第一灰度平均值mean1的像素点归为第三像素点集合,灰度值大于或等于第一灰度平均值mean1的像素点归为第四像素点集合;步骤七、将第二像素点集合中的所有像素点按照灰度值大小进行分类,灰度值小于第二灰度平均值mean2的像素点归为第五像素点集合,灰度值大于或等于第二灰度平均值mean2的像素点归为第六像素点集合;步骤八、计算第三像素点集合中所有像素点的第三灰度平均值mean3;步骤九、计算第四像素点集合中所有像素点的第四灰度平均值mean4;步骤十、计算第五像素点集合中所有像素点的第三灰度平均值mean5;步骤十一、计算第六像素点集合中所有像素点的第四灰度平均值mean6;步骤十二、将第三像素点集合中的所有像素点的灰度值进行拉伸,即将所有灰度值小于第三灰度平均值mean3的像素点的灰度值一一映射到0至31之间,将所有灰度值大于或等于第三像素平均值mean3的像素点的灰度值一一映射到 32至63之间;步骤十三、将第四像素点集合中的所有像素点的灰度值进行拉伸,即将所有灰度值小于第四灰度平均值mean4的像素点的灰度值一一映射到64至95之间,将所有灰度值大于或等于第四像素平均值mean4的像素点的灰度值一一映射到96至127之间;步骤十四、将第五像素点集合中的所有像素点的灰度值进行拉伸,即将所有灰度值小于第五灰度平均值mean5的像素点的灰度值一一映射到128至159之间,将所有灰度值大于或等于第五像素平均值mean5的像素点的灰度值一一映射到160至191之间;步骤十五、将第六像素点集合中的所有像素点的灰度值进行拉伸,即将所有灰度值小于第六灰度平均值mean6的像素点的灰度值一一映射到192至223之间,将所有灰度值大于或等于第六像素平均值mean6的像素点的灰度值一一映射到224至255之间;步骤十六、根据步骤十二、步骤十三、步骤十四和步骤十五得到的各像素点的灰度值生成增强以后的图像。
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