[发明专利]一种基于网络同步性的脑网络拓扑差异的快速提取方法在审
| 申请号: | 201310315084.3 | 申请日: | 2013-07-25 |
| 公开(公告)号: | CN103425983A | 公开(公告)日: | 2013-12-04 |
| 发明(设计)人: | 李凌;谭波;赵丹丹 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于网络同步性的脑网络拓扑差异的快速提取方法,利用本发明提出的基于网络同步性的脑网络拓扑差异的快速提取技术,可以显著地减少工作量和时间,同时很快地就能找出脑网络拓扑结构上存在的差异,整个过程能够快速准确的构建出差异连接图,64导的脑功能网络几秒钟就能完成。该方法通过基本计算脑电各导联时间序列间的同步性系数构建同步系数矩阵,然后利用脑网络自身特性阈值化为二值网络,然后利用卡方检验和交叉验证构建一幅拓扑结构差异连接图。这样可以减少繁琐的复杂的网络分析,缩短实验时间和成本,同时与常规的网络差异连接图进行对比发现差异连接更加的明显,更便于观察。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 网络 同步 拓扑 差异 快速 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于网络同步性的脑网络拓扑差异的快速提取方法,其特征在于,包括以下步骤:A.采用脑电测量设备记录二维多导测量信号,对该测试数据进行预处理,所述预处理包括平均参考、带通滤波;提取出分频后各导联脑电的时间序列;待下面的分析;B.计算睁眼和闭眼状态下各导时间序列之间的同步性系数,得到同步性系数矩阵;C.采用网络开销的阈值化方法将待分析的两种同步性系数矩阵进行二值化,从而获得两种状态脑功能网络;D.利用卡方检验对两功能网络中每条边或点的重要性进行统计检验,找出两功能网络中的重要性边或点并记录标出;E.对两种功能脑网络中的边或点的重要性进行交叉验证,找出两个功能网络间显著差异的边,从而构建出脑网络拓扑结构的差异连接图,分别将显著的边或点用不同的颜色标出;F:对构建出的差异连接图进行综合分析,从而找出两种功能网络间大脑拓扑结构上存在差异的区域。
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