[发明专利]基于可见光图像的外绝缘污秽状态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于可见光图像的外绝缘污秽状态识别方法，通过拍摄绝缘子图像，采用图像分割技术提取绝缘子图像，计算并选择相关特征量，利用距离分类器对绝缘子污秽等级进行判断。本发明的优点是可以在不停电的状况下对绝缘子的污秽程度进行检测，无需在杆塔上安装任何设备，运行和维护成本低，操作简单，使用安全可靠，检测精度高。

主权项

一种基于可见光图像的外绝缘污秽状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）待检测绝缘子图像的获取；（2）绝缘子盘面区域的提取：     利用最大熵阈值法对图像进行分割，提取绝缘子盘面区域，消除背景对后续处理的影响；（3）RGB色彩空间特征计算：     分别计算绝缘子盘面区域的R、G、B三个色彩分量的均值、中值、最大值、最小值、极差、方差作为初步分类特征；（4）RGB色彩空间特征选择；     利用Fisher准则对计算得到的初步分类特征量进行选择，去掉对分类帮助不大的特征，保留具有分类能力的特征；（5）基于类中心的欧式距离分类器实现绝缘子污秽等级识别：     构建基于类中心的欧式距离分类器，以Fisher准则选择得到的特征量为输入，实现绝缘子污秽状态识别。