[发明专利]一种寻找全局网络条件依赖关系的方法在审
| 申请号： | 201310307324.5 | 申请日： | 2013-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN104331585A | 公开（公告）日： | 2015-02-04 |
| 发明（设计）人： | 邬霞;姚力;陈克伟 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;A61B5/0476 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种寻找全局网络条件依赖关系的方法，该方法包括：根据实际情况，选取适合的评价准则，基于变量的概率分布假设，对给定的结构进行评分，在采用搜索算法，在全空间进行穷举搜索或者采用某种算法进行多个局部搜索，寻找出评分最高的DBN结构，即我们需要的结果。本发明对固有噪声和额外白噪声都有很好的稳健性，发现随着这两种噪声方差的变化结构学习和参数学习的准确率基本不变。本发明综合分析了时间长度、HRF函数和采样间隔对DBN算法的影响，发现较高的信噪比下，时间长度大于30时DBN学习效果就可以得到保证。而HRF函数和采样会改变模型中的噪声类型和连接系数矩阵，对DBN学习的影响较大。在HRF点数越少，较高的时间分辨率越高，DBN的效果越好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 寻找 全局 网络 条件 依赖 关系 方法 | ||
【主权项】：
一种寻找全局网络条件依赖关系的方法，其特征在于，所述方法包括： (1)根据实际情况，选取适合的评价准则； (2)基于变量的概率分布假设，对给定的结构进行评分； (3)在采用搜索算法，在全空间进行穷举搜索或者采用某种算法进行多个局部搜索，寻找出评分最高的DBN结构，即我们需要的结果。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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