[发明专利]一种花卉花朵图像分割提取方法

摘要

本发明提供一种花卉花朵图像分割提取方法，采用改进的主动轮廓模型算法，实现从蝴蝶兰花簇图像中提取单个花朵图像，为自动识别花卉的生长状态奠定基础。首先利用改进的骨架算法和轮廓重生算法，生成花卉花簇的初始轮廓；再利用含有形状能量的主动轮廓模型进行轮廓的演化，使其接近真实的花卉花簇边缘，最后根据花卉花蕊位置获得相应的花卉花朵。实例验证和比对实验结果表明，该算法能够较好的分割和提取蝴蝶兰花簇中单个花朵，并具有较强的抗噪能力。利用本文的方法，可以较好的提取蝴蝶兰花簇中的单个花朵，与人工提取效果进行比对，正确率达到了91.5%。

主权项

一种花卉花朵图像分割提取方法，其特征是包括如下步骤： （1）获得初始花卉花簇图像，选取花朵中心位置，然后进行灰度转换； （2）利用彩色梯度进行图像转换，并将梯度较大的像素直接置成黑色，阈值的选定采用的是局部直方图阈值选取方法； （3）根据改进的骨架算法计算出图像的骨架以及骨架权值； （4）根据轮廓重生算法，生成初始轮廓； （5）在生成初始轮廓基础上进行主动轮廓中心迭代，迭代至最终结果； （6）根据花朵中心所在的位置，保留中心附近的轮廓； （7）计算各个花蕊所拥有的轮廓的面积，找出最大的并保留下来；就可以得到最大面积的花朵。