[发明专利]一种基于图像灰度统计的天气状况识别方法

摘要

本发明涉及一种基于图像灰度统计的天气状况识别方法，属于气象学、统计学及数字图像处理领域。利用像素为1000万以上的拍摄工具对天空上的云层图像进行采集，将云层图像转化为图像灰度矩阵，然后将图像灰度矩阵进行列序列或者是行序列的平均值的计算，然后根据平均值来计算矩阵的方差；根据计算得到的平均值或方差来判别天气状况。该方法是一种具有较高的应用价值的、简便可行的，准确度高，适应性强的用于天气状况识别的方法。

主权项

1.一种基于图像灰度统计的天气状况识别方法，其特征在于具体步骤包括：（1）利用像素为1000万以上的拍摄工具对天空上的云层图像进行采集；（2）将步骤（1）所获取的云层图像转化为图像灰度矩阵；（3）将步骤（2）所获得的图像灰度矩阵进行列序列或者是行序列的平均值μ的计算，然后根据平均值μ来计算矩阵的方差σ；（4）根据步骤（3）计算得到的平均值μ或方差来判别天气状况，当时，天气为雨天，时，天气为阴天，当时，天气为晴天；当μ为140时，通过方差σ的值来判定，方差σ大于等于10的为雨天，小于10的为阴天。