[发明专利]一种用户喜好自学习的图片推荐方法和装置无效
| 申请号： | 201310279815.3 | 申请日： | 2013-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN103353890A | 公开（公告）日： | 2013-10-16 |
| 发明（设计）人： | 周鹏;谢振平;律睿敏;刘渊;陈丽芳;夏鸿斌 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种根据用户喜好图像内容自学习的图片推荐方法和装置，所述方法包括：基于GIST特征描述算子的图像内容特征提取；根据用户感兴趣的图片动态地学习其喜好内容，并建立用户喜好特征模型；在图片特征库中将与用户喜好特征模型相匹配的图片推荐给该用户，在用户特征库中将与某用户喜好特征模型相似度较大的用户推荐给用户。发明中所描述的方法能够作为互联网中社交网络的一个功能模块，也能作为以图片分享为主题的互联网应用的核心实现方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 喜好 自学习 图片 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种根据用户喜好自学习的图片推荐方法包括： a)根据用户感兴趣的图片动态地学习其喜好内容，并建立用户喜好特征模型。 b)在图片特征库中将匹配用户模型的图片推荐给用户，在用户特征库中将与某用户模型相似度较大的用户推荐给该用户。 c)用户可将其它网页中的图片分享到系统中，系统提取其内容特征，并将新特征加入图像特征库中使其得到更新。
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