[发明专利]基于群体智能和自适应评价的群体编队仿真方法有效

专利信息
申请号: 201310269245.X 申请日: 2013-06-28
公开(公告)号: CN103294875A 公开(公告)日: 2013-09-11
发明(设计)人: 刘弘;张鹏;丁艳辉;李焱;郑向伟;陆佃杰;张桂娟;晁素娜;董云 申请(专利权)人: 山东师范大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张勇
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于群体智能与自适应评价的群体编队仿真方法;步骤一:在绘图面板中输入待编队的二维图形、图案;步骤二:分析图形或图案,提取边界及内部像素点并保存;步骤三:根据步骤二中保存的像素点,在三维环境中重绘图形;步骤四:根据编队分布密度,对三维图形或图案进行隔行交叉采样,生成图形边界站位点;步骤五:根据群体自适应度函数,人群中的个体自适应的选择目标站位点;步骤六:群体根据人工蜂群算法规划路线,生成到达目标站位点的无碰撞最优路径。本发明利用群体仿真的方式进行自由式编队的组建和控制,该方法不仅提高了编队组建的效率,而且具有较好的智能性和约束性,为动漫创作、团体操编排提供了有效的支撑平台。
搜索关键词: 基于 群体 智能 自适应 评价 编队 仿真 方法
【主权项】:
一种基于群体智能和自适应评价的群体编队仿真方法,其特征是,具体步骤为:步骤一:在绘图面板中输入待编队的二维图形、图案;步骤二:分析图形或图案,提取边界及内部像素点并保存;步骤三:根据步骤二中保存的像素点,在三维环境中重绘图形;步骤四:根据编队分布密度,对三维图形或图案进行隔行交叉采样,生成图形边界站位点;步骤五:根据群体自适应度函数,人群中的个体自适应的选择目标站位点;步骤六:群体根据人工蜂群算法规划路线,生成到达目标站位点的无碰撞最优路径。
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