[发明专利]一种基于Java虚拟机资源池的数据处理方法有效
| 申请号： | 201310264290.6 | 申请日： | 2013-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN104252368A | 公开（公告）日： | 2014-12-31 |
| 发明（设计）人： | 张明浩;王耘;喻大发 | 申请（专利权）人： | 珠海世纪鼎利通信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/445 | 分类号： | G06F9/445;G06F9/455 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 赵建刚 |
| 地址： | 519085 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Java虚拟机资源池的数据处理方法，通过JVM Pool Controller对JVM池中的虚拟机资源按需的进行创建、杀死、重置，进而维护一个保持活动的JVM池，为Hadoop MapReduce框架提供Job复用JVM支持，消除连续运行MapReduce任务时JVM的重复启动开销，加速MapReduce任务的启动加载速度；通过对JVM池的管理，为分布式的Java程序提供JVM级别的横向扩展和负载均衡支持。在应用于海量数据处理时，可以大大降低用于海量数据处理的Hadoop MapReduce任务的启动时间；在用于其他大规模分布的Java程序能够大大提升JVM负载均衡和横向扩展能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 java 虚拟机 资源 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Java虚拟机资源池的数据处理方法，其特征在于包括以下步骤：通过JVM Pool Controller对JVM池中的虚拟机资源按需的进行创建、杀死、重置；维护一个保持活动的JVM池，为Hadoop MapReduce框架提供Job复用JVM支持；消除连续运行MapReduce任务时JVM的重复启动开销，加速MapReduce任务的启动加载速度；通过对JVM池的管理，为分布式的Java程序提供JVM级别的横向扩展和负载均衡支持。
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