[发明专利]一种基于自然场景统计的深度图优化方法无效
| 申请号： | 201310257938.7 | 申请日： | 2013-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN103391446A | 公开（公告）日： | 2013-11-13 |
| 发明（设计）人： | 曹汛;黄炜程;吕科;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 南京大学;中国科学院大学;清华大学 |
| 主分类号： | H04N13/00 | 分类号： | H04N13/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于自然场景统计的深度图优化方法，包括：提供平面图像及其初始深度图，并提取平面图像的亮度信息；对亮度信息进行域变换滤波；分别对滤波后的亮度信息和初始深度图进行小波分解；对亮度小波金字塔构造高斯模型，并估算形状参数和伸展参数；对深度小波金字塔和形状参数和伸展参数构造能量函数，并对能量函数进行极小化得到优化后的深度小波金字塔；对优化后的深度小波金字塔进行小波合成得到优化后的深度图。根据本发明的实施例，可快速地对深度图进行优化，提高深度图的深度信息的准确性，从而在转换为立体视频后，可提升立体视频的质量，提升用户观赏体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然 场景 统计 深度 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自然场景统计的深度图优化方法，其特征在于，包括以下步骤：提供平面图像及其初始深度图，并提取所述平面图像的亮度信息；对所述亮度信息进行域变换滤波；基于可控金字塔分别对滤波后的亮度信息和所述初始深度图进行小波分解以得到亮度小波金字塔和深度小波金字塔；根据自然场景统计信息对所述亮度小波金字塔构造高斯模型，并估算所述高斯模型的形状参数和伸展参数；对所述深度小波金字塔和形状参数和伸展参数通过贝叶斯理论构造能量函数，并对所述能量函数进行极小化以得到优化后的深度小波金字塔；以及基于所述可控金字塔对所述优化后的深度小波金字塔进行小波合成，以得到优化后的深度图。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学;中国科学院大学;清华大学，未经南京大学;中国科学院大学;清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310257938.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
