[发明专利]一种基于海量历史GPS轨迹数据的公交车到站时间预测方法

摘要

本发明公开了一种基于海量历史GPS轨迹数据的公交车到站时间预测方法。本发明首先将公交路线划分为若干行车路段，并利用海量GPS轨迹数据计算上述若干行车路段的平均行程时间，根据公交车当前位置与最近的公交站之间的距离与当前行车路段的总距离的比值，结合当前行车路段的平均行程时间，就可以预测出公交车到达最近的公交站点的时间。本发明基于海量GPS轨迹数据可以得到各行车路段日趋稳定且可参考的数据，预测精度为87.6%。

主权项

一种基于海量历史GPS轨迹数据的公交车到站时间预测方法，其特征在于，包括:构建系统:步骤一、构建一公交路线，所述公交路线包括有m个公交站点;步骤二、以m个公交站点为分界点，将所述公交路线划分为m‑l个顺序的行车路段;步骤三、获取多趟公交车沿所述公交路线运行的多个轨迹点，任一轨迹点具有空间坐标值和时间值，根据空间坐标值将任一趟公交车的多个轨迹点匹配到m‑l个行车路段上;步骤四、计算m‑l个行车路段的平均行程时间，其中，每趟公交车经过每个行车路段的行程时间通过该趟公交车匹配到该行车路段上的若干轨迹点的时间值求解得到，则多趟公交车经过该行车路段的行程时间的平均值为该行车路段的平均行程时间;预测公交车到站时间:以公交车的当前位置所在的行车路段为当前行车路段，当前位置到最近的公交站点的距离di与当前行车路段的总距离Di的比值为比例系数Pi，当前行车路段的平均行程时间为Ti，则当前位置到达最近的公交站点的预测时间T为T二Pi·Ti，i≤m‑l。