[发明专利]基于三阶统计特征和组合分类器的数字图像篡改盲检测方法无效
| 申请号： | 201310181255.8 | 申请日： | 2013-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN103258209A | 公开（公告）日： | 2013-08-21 |
| 发明（设计）人： | 赵峰;李生红;张玉金;黄慧琼;陈光喜 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 巢雄辉 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于三阶统计特征和组合分类器的数字图像篡改盲检测方法。首先由真实图像和篡改图像构成训练集，利用三阶统计特征—条件共生概率矩阵对每幅图像分块离散余弦变换系数的块内和块间相关性进行建模，提取用于图像篡改检测的特征数据并按4（2T+1）3计算其特征维数；其后进行组合分类器训练，并保存基分类器模块文件；然后对测试图像，按上述方法获得特征数据；最后由保存的基分类器检测出数字图像是否篡改。将三阶统计特征用于图像内容特征描述，基于组合分类器对图像篡改进行检测，能够取得较高的图像篡改检测正确率，比基于支持向量机的图像篡改检测在实时性方面具有明显优势，大大提高了数字图像取证的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统计 特征 组合 分类 数字图像 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于三阶统计特征和组合分类器的数字图像篡改盲检测方法，其特征在于：步骤包括1)首先由真实图像和篡改图像构成训练集，利用三阶统计特征—条件共生概率矩阵对每幅图像分块离散余弦变换系数的块内和块间相关性进行建模，提取用于图像篡改检测的特征数据，并按4（2T+1）3计算其特征维数；2)其后进行组合分类器训练，并保存基分类器模块文件；3)然后对测试图像，按1）的方法获得特征数据；4)最后由保存的基分类器检测出测试图像是否篡改；其中，T为阈值，T=2～5。
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