[发明专利]基于复数域平差理论的POLInSAR植被高度反演方法

摘要

本发明涉及微波遥感在森林领域中的应用，公开了一种基于复数域平差理论的POLInSAR植被高度反演方法，该方法将复数域平差理论与POLInSAR植被高反演的物理模型进行有机结合，包括以下步骤：步骤1：对获取的N景全极化数据进行配准，获得M个基线干涉对；步骤2：对M个基线干涉对进行极化干涉，获得M*P个干涉条纹图，并估计其对应的复相干性；步骤3：基于复数域平差计算，求得植被高hv。该基于复数域平差理论的POLInSAR植被高度反演方法原理直观，易于编程实现和扩展，是一种稳健可行的植被高反演算法，可以广泛应用于POLInSAR技术测量大范围区域乃至全球尺度植被高度。

主权项

1.一种基于复数域平差理论的POLInSAR植被高度反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对获取的N景全极化数据进行配准，获得M个基线干涉对； 步骤2：对M个基线干涉对进行极化干涉，获得M*P个干涉条纹图，并估计其对应的复相干性；P为极化通道数； 对于配准后的主影像S1和辅影像S2，复相干性计算公式如下： 0≤γ≤1式中s₁s₂*表示s₁与s₂的复共轭进行相乘，＜·＞表示求邻域平均。*是复数的共轭算子； 步骤3：基于复数域平差计算，求得植被高h_v； 所述的步骤1中：N为影像的数目，每景全极化数据即POLSAR数据，包含HH、HV、VH、VV四种极化数据；所述的配准过程为： 选取其中一景POLSAR数据的HH极化SAR影像作为参考影像，将其余N-1景全极化数据中选取每景HH极化SAR影像采用GAMMA软件中灰度匹配方法配准到参考影像的坐标框架下；然后采用与HH极化组合方式相同的配准多项式对其它极化组合方式(HV、VH、VV)的SAR影像进行配准)； 任意两景全极化数据均进行干涉处理，从而得到个基线干涉对。