[发明专利]一种目标检测图像处理方法

摘要

本发明公开了一种目标检测图像处理方法，将图像分为兴趣区和非兴趣区进行处理，在不同的区域采取不同的高斯分布个数和权值更新速率进行处理，同时通过更新不同的背景更新速率可以处理背景发生突变的情况，和前景目标静止的情况，有效地提高混合高斯背景更新算法检测红外目标的能力，仿真实验取得了较好的效果。

主权项

1.一种目标检测图像处理方法，其特征在于步骤如下：第一步，用第1帧图像的像素值对所有高斯分布进行初始化，每个像素点当作兴趣区的点来设置高斯分布个数N，第T帧图像的第M个像素的第I个高斯分布的权值为，均值为，方差为，其中A为每帧图像含有的像素点的总数；第二步，用第2，3，…，T帧图像的像素值依次去匹配第1帧图像相应位置点的所有高斯分布，如果匹配成功，则把该点当作非兴趣区的点来设置权值更新率α、更新系数g、y，b、r和c，并且更新该点的所有高斯分布，T为图像的帧数；第三步，如果第二步中的匹配不成功，判断背景是否发生突变，若背景发生突变，则将该点当作非兴趣区的点来设置权值更新率和更新系数；若背景未发生突变，则把该点当作兴趣区的点来设置权值更新率和更新系数，并且归一化权值，用该点的像素值替换最低优先级的高斯分布，用设置权值更新率和更新系数来更新除被替换掉的其他高斯分布；第四步，记录当作兴趣区的点的坐标，这些点的最大范围是兴趣区和非兴趣区的分界线；第五步，当每帧图像完成高斯分布参数的更新后，用现有的高斯分布建立高斯背景模型，建立好背景模型后，即可用每帧图像的像素值来检测目标，检测到目标后，判断目标是否静止，若目标静止，则设置当前最低优先级的高斯分布的更新系数。