[发明专利]一种基于K-means建模的个人用电设备状态识别方法

摘要

一种基于K-means建模的个人用电设备状态识别方法，涉及一种个人用电设备状态识别方法，解决现有功率识别方法需要对不同功耗设备分别进行前期测量和建模，致使产生巨大的人力和物力的浪费，并且不能够对大规模用电场所进行功耗识别的问题。通过与用电设备相连的电力计量装置获取待监测用电设备的功率信息；进行解析处理，并将所述处理后的功率信息保存；通过K-means算法进行聚类分析，建立对应的功耗模型；获取待监测用电设备的实时功率信息，进行功耗状态识别；根据获取的待监测用电设备的状态，对闲置状态的待监测用电设备进行处理。本发明可广泛应用于用电设备状态识别的领域。

主权项

一种基于K‑means建模的个人用电设备状态识别方法，其特征在于它包括如下步骤：步骤一：通过与用电设备相连的电力计量装置获取待监测用电设备的功率信息；步骤二：将步骤一获取的功率信息进行解析处理，并将所述处理后的功率信息保存；步骤三：读取已保存的功率信息，并通过K‑means算法进行聚类分析，建立对应的功耗模型；步骤四：获取待监测用电设备的实时功率信息，通过步骤三所述的功耗模型进行功耗状态识别；所述功耗状态包括关机状态、启动待机状态、开机且无人操作状态、正常使用状态和全速运行状态；步骤五：根据获取的待监测用电设备的状态，对闲置状态的待监测用电设备进行处理。