[发明专利]一种电力系统低频振荡在线分析及预警方法有效
申请号: | 201310166922.5 | 申请日: | 2013-05-08 |
公开(公告)号: | CN103257296A | 公开(公告)日: | 2013-08-21 |
发明(设计)人: | 何正友;贾勇;林圣;杨健维;廖凯 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 成都博通专利事务所 51208 | 代理人: | 陈树明 |
地址: | 610031 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 一种电力系统低频振荡在线分析及预警方法,包括:(1)频率信号采集及预处理;(2)振荡模态的频率和阻尼比估计;(3)主导模态的确定;(4)主导模态状态预警。本方法基于经验模态分解的自适应去趋势处理,能够剔除大小扰动激励下系统响应的稳态和非线性分量,保留系统响应的动态振荡特性;结合扩展阶Yule-Walker方法估计系统振荡模态,并计算振荡模态的能量确定系统的主导模态;根据阻尼的大小发出系统振荡的安全、警戒或紧急信息。本方法可用于配网频率信号,实用价值较高,估计结果准确,对系统自由响应和随机响应能统一进行,适用于大规模电力系统的低频振荡模态在线分析,并及时向控制中心提供振荡预警信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 电力系统 低频 振荡 在线 分析 预警 方法 | ||
【主权项】:
1.一种电力系统低频振荡在线分析及预警方法,包括以下步骤:A、频率信号采集及预处理:按设定时间段截取电网拟监测节点的系统频率信号,并采用截止频率5Hz的低通滤波器滤波,再以频率10Hz下采样得到低频振荡信号y0,随后用经验模态分解法对低频振荡信号y0进行去趋势处理,得到零均值低频振荡信号y1;B、振荡模态的频率和阻尼比估计:对步骤A得到的零均值低频振荡信号y1采用自回归传递函数准则确定其自回归模型AR的阶数n,得到零均值低频振荡信号y1的自回归模型AR,再利用扩展阶Yule-Walker算法对该自回归模型AR进行估计,得到零均值低频振荡信号y1的各振荡模态Pi的频率fi和阻尼比ζi,i为振荡模态Pi的序号,i=1,2,…,n;C、主导模态的确定:计算各振荡模态Pi的能量Ei,并以最大的振荡模态能量值为基准进行归一化处理得到各振荡模态Pi的归一化能量
将归一化能量
大于5%的振荡模态Pi定为主导模态Pj,
D、主导模态状态预警:如果主导模态Pj的阻尼比ζj大于等于0.05,该主导模态Pj为安全状态;如果主导模态Pj的阻尼比ζj小于0.05且大于等于0.02,该主导模态Pj为警戒状态,发出警戒信息;如果主导模态Pj的阻尼比ζj小于0.02,该主导模态Pj为紧急状态,发出紧急信息;同时,保存各主导模态Pj的频率、阻尼比、归一化能量及状态信息;E、重复步骤A-D的操作。
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