[发明专利]智能化变电站二次设备健康状态诊断方法

摘要

本发明涉及电力系统设备监测领域，具体涉及一种智能化变电站二次设备健康状态诊断方法，明确智能变电站二次设备状态类型，确定二次设备的状态属性信息变量，建立变电站二次设备样本数据库，获得二次设备状态自检信息，离散化得到状态属性值，建立贝叶斯网络分类模型，选择概率最大的故障类型作为二次设备健康状态诊断结果。能够准确掌握设备状态，减小停运时间，提高设备安全可靠性和使用率，延长设备使用寿命；科学地进行检修需求决策，合理安排检修项目、检修间隔和检修工期，有效降低设备运行检修费用，改善设备运行性能，提高经济效益；形成符合状态检修要求的管理体制，提高检修、运行的基础管理水平。

主权项

一种智能化变电站二次设备健康状态诊断方法，其特征在于包括以下步骤：明确智能变电站二次设备状态类型，依据智能变电站二次设备运行中出现的典型异常和故障类型确定二次设备状态类型信息；根据变电站的实际条件和环境，确定能够实现在线监测的信息集合并作为二次设备的状态属性信息变量；建立变电站二次设备样本数据库，根据变电站历史运行记录提取状态属性异常信息及与之相应的二次设备状态类型信息，并建立两者之间的映射关系；获得二次设备状态自检信息，利用变电站二次设备的自检信息以及二次设备状态的在线监测信息得到二次设备状态自检信息；离散化得到状态属性值，将监测到的二次设备状态自检信息按照预定的规则离散化，获取固定指定区间的数据；根据二次设备状态自检信息和状态类型信息建立二次设备状态的贝叶斯网络分类模型；根据二次设备状态自检信息和贝叶斯网络分类模型计算各个状态类型的概率，并得出各个状态类型下各状态属性的条件概率，选择概率最大的故障类型作为二次设备健康状态诊断结果。