[发明专利]一种基于日志的云计算服务可信度评估方法

摘要

本发明公开了一种基于日志的云计算服务可信度评估方法，综合考虑用户评价与历史调用日志对云计算环境下服务可信度的影响，对一组相似服务进行更加客观公正的评估。本发明涉及到的关键操作包括：（1）分析历史调用日志中与可信相关的特征，根据特征对日志数据以及用户评价数据进行统计，构建关于服务的信任特征向量；（2）评价体系综合考虑用户直接交互、通过用户好友关系的间接交互以及被测者全局交互，分别计算其信任特征向量，并按用户提供的权重对各个级别的信任特征向量进行综合，得到信任评估结果。

主权项

一种基于日志的云计算服务可信度评估方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1）评估发起用户u0对含有n个相似服务的服务集S={s1,s2…sn}发起可信度评估，获取这些服务的调用日志集L，以及用户u0认为可信的相关用户集U={u1,u2…uk}；步骤2）根据所述步骤1）获取的服务调用日志集L，构造每个被评估服务si的全局信任特征向量vi，并计算所有全局信任特征向量v1，v2…vn的平均值作为全局平均特征向量vavg；步骤3）从所述步骤1）获取的服务调用日志集L，提取用户u0认为可信的相关用户集U中所有用户对服务集S中服务的调用日志，组成相关调用日志集L’，基于所述相关调用日志集L’构造每个被评估服务si的相关用户信任特征向量vi’，并计算所有相关用户信任特征向量v1’，v2’…vn’的平均值作为相关用户平均特征向量vavg’；步骤4）从所述步骤1）获取的服务调用日志集L中，提取用户u0对服务集S中服务的调用日志，组成直接调用日志集L’’，基于所述直接调用日志集L’’构造每个被评估服务si的直接信任特征向量vi’’，并计算所有直接信任特征向量v1’’，v2’’…vn’’的平均值作为直接平均特征向量vavg’’；步骤5）对每个被评估服务si，分别求取在全局、相关、直接三个级别上的各个信任特征向量的分量与对应平均特征向量分量的比值，比值的大小反映服务的可信度，分别将各级别的所有信任特征向量的分量与平均特征向量分量的比值组合，得到各级别的偏移量向量，即全局偏移量向量、相关偏移量向量和直接偏移量向量；步骤6）根据用户指定的三个级别的服务可信度权重，对服务集S中每个服务在三个级别上的偏移量向量进行加权平均，完成对服务可信度的评估。