[发明专利]基于支持向量机和遗传优化的多元质量过程失控信号诊断方法无效
| 申请号： | 201310142571.4 | 申请日： | 2013-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN103268517A | 公开（公告）日： | 2013-08-28 |
| 发明（设计）人： | 李太福;胡胜;葛继科;易军;周伟;姚立忠 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人： | 余锦曦 |
| 地址： | 401331 重庆市沙坪坝区*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种支持向量机和遗传优化的多元质量过程失控信号诊断方法，其特征在于：一，根据多元过程的均值维数确定可能导致多元过程异常的信号类型，即确定分类器模型的结构；二，使用遗传算法对支持向量机的径向基函数参数和惩罚因子进行寻优；三，利用得到的最优参数训练获得最优的支持向量机分类器模型，并以此对多元过程失控信号进行诊断。本发明利用遗传算法的全局搜索能力对SVM的参数进行动态选取，实现了SVM分类器参数的自动最优选择，且使多元过程的质量诊断效果也获得提升。本发明兼顾了GA全局搜索能力和SVM的分类能力；同时避免了复杂的计算，简化了分类器的网络结构，提高了分类器泛化能力和识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 遗传 优化 多元 质量 过程 失控 信号 诊断 方法 | ||
【主权项】：
基于支持向量机和遗传优化的多元质量过程失控信号诊断方法，其特征在于按如下步骤进行：第一步：根据多元过程的均值维数确定可能导致多元质量过程异常的信号类型，即确定分类器模型的结构；第二步：使用遗传算法对支持向量机的径向基函数参数g和惩罚因子C进行寻优；第三步：利用得到的最优参数训练获得最优的支持向量机分类器模型，并以此对多元过程失控信号进行诊断。
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