[发明专利]一种基于相关性回归分析的卫星太阳能电池阵故障数据提取方法有效
| 申请号: | 201310137957.6 | 申请日: | 2013-04-19 |
| 公开(公告)号: | CN103310093A | 公开(公告)日: | 2013-09-18 |
| 发明(设计)人: | 吴雷;栾家辉;曾辉;刘正高;陈莲芬;陈曦 | 申请(专利权)人: | 中国航天标准化研究所 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 姜荣丽 |
| 地址: | 100071*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于相关性回归分析的卫星太阳能电池阵故障数据提取方法,属于卫星太阳能电池阵的失效分析技术领域。本发明首先对观测数据进行预处理,然后计算相邻两天观测数据的一阶差分,对预处理后的观测数据进行填补,确定填补后的观测数据的去均值化的观测数据的一阶差分;以性能衰减模型拟合最优为目标寻找突变点判断阈值,得到观测数据中的突变点;最后针对所寻找出的突变点观察原始观测数据,对其是否发生真实失效进行判断,实现对卫星太阳能电池阵故障数据提取。本发明充分利用了遥测观测数据,有较高的失效点的检测率和较低的误报率;与现有的故障信息提取方法相比,本发明方法显著提高了故障数据提取的通用性和准确度。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 相关性 回归 分析 卫星 太阳能电池 故障 数据 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于相关性回归分析的卫星太阳能电池阵故障数据提取方法,其特征在于:所述提取方法包括如下步骤:步骤一、观测数据预处理,对观测数据进行去除奇异点、离群点的预处理操作;步骤二、计算相邻两天观测数据的一阶差分,对预处理后的观测数据进行填补,确定填补后的观测数据的去均值化的观测数据的一阶差分;步骤三、以性能衰减模型拟合最优为目标寻找突变点判断阈值,得到观测数据中的突变点,具体包括周期项模型拟合、突变点补偿、相位差估计、性能衰减模型拟合的步骤;步骤四、针对所寻找出的突变点观察原始观测数据,对其是否发生真实失效进行判断,实现对卫星太阳能电池阵故障数据提取;判断原则为:效能发生衰减,且在短时间内未有恢复即对应着电池阵部件失效。
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