[发明专利]一种遥感图像的检索方法

摘要

本发明公开了一种遥感图像的检索方法，首先是遥感影像获取和预处理；然后检测与描述底层视觉特征，聚类生成视觉词汇表；再基于隐含狄利克雷分配模型进行遥感信息检索；最后实现较高精度的地物检索；采用本发明所提供的遥感图像的检索方法，具有较好的降维效果，检索准确度更高，可将检索地图准确标识。

主权项

一种遥感图像的检索方法，其特征在于，具体检索步骤如下：步骤一：高分辨率遥感影像集获取；步骤二：小影像集大文件预处理；步骤三：底层视觉特征检测与描述；步骤四：视觉词汇表聚类生成；步骤五：基于隐含狄利克雷分配模型的遥感影像检索排序；所述隐含狄利克雷分配模型的建立方法为：从高分辨率遥感影像集的视觉词项—遥感影像共现矩阵处理开始，首先，进行遥感影像集级参数的计算；然后，计算主题数；按照预先设定逐渐增大的不同主题数，计算出多组参数，获得多个高分辨率遥感影像集的隐含狄利克雷分配模型；同时计算每个模型的困惑度，取当困惑度局部极小值时对应的主题数作为当前隐含狄利克雷分配模型的最优主题数，高分辨率遥感影像集的隐含狄利克雷分配模型建立完成；所述遥感影像检索排序的方法为：通过从视觉词汇—主题概率矩阵中取出相应的行，得到组成待查高分辨率遥感影像中视觉词项与所有主题的概率关系矩阵，再乘以主题—遥感影像概率矩阵得出待查高分辨率遥感影像中各词项与高分辨率遥感影像中各遥感影像的概率关系矩阵；所有主题的概率关系矩阵与主题—遥感影像概率矩阵采用对数化简求和的方式进行求积计算，采用以下公式计算：式中，为待查遥感影像与张遥感影像的相似概率，为待查遥感影像中第个视觉词项与第张遥感影像的相似概率；之后，系统对得出的待查遥感影像与高分辨率遥感影像库中各幅遥感影像的相似概率行向量按数值进行排序，按由高到低的相似程度返回高分辨率遥感影像查询结果；步骤六：高分辨率遥感影像精确地物检索。