[发明专利]用户电力数据的用能分析方法

摘要

本发明涉及用户电力数据的用能分析方法，属电力系统数据分析领域。这一用能分析方法包含以下步骤：数据整合、用能数据分析和海量数据处理。本发明系统完整地对用能分析进行了设计，在设计中体现了多方位、多场景的用能分析特点，将用能统计分析、能效指标评级、能效诊断、能效措施效益跟踪管理和异常监控一体化集成在用能分析中；对海量数据处理进行优化，采用中间结果集、层次粒度处理法对数据进行高效处理。从时间粒度分级对数据进行处理，根据计算分项粒度的大小来从低层次到高层次进行统计计算，形成了从点到面高效计算。为了避免大量重复的计算，将数据集进行分类，存储中间数据到临时表中，极大地提高数据的利用效率。

主权项

 一种用户电力数据的用能分析方法，其特征是，包含以下步骤：(1)数据整合：将各个源数据进行抽取汇总；(2)用能数据分析：基于整合的数据，系统地确定分析的内容：包括用能能耗分析和诊断、能效指标确定、跟踪和智能数据处理；(3) 海量数据处理：对电量统计进行计算，包括电量数据按刻、时、天、月和年进行计算，对其中时间粒度对应的线路电量数据又分为分项计算、一级子项计算和二级子项计算，除此之外，还包含对应时间粒度进行异常电量分析、电流电压质量分析；其中智能数据处理包括以下两个步骤：a、缺失值处理：为了弥补电量数据采集的缺失，采用多种算法模型进行处理，根据选择产生的曲线效果和特征值进行计算，对算法的效果进行评估，从而选取适合当前时间区段的缺失值计算模型；b、数据分析和预测：包含多种备用算法库，由人为触发进行探索性数据挖掘；在探索模式中选取数据分析算法对选定数据进行处理，产生数据分析结果；根据人为经验对挖掘模型进行甄选，经过多个专业人员和一段时间的甄选打分，对数据分析算法进行打分统计，产生报表；对打分最高的算法进行勾选移到常规算法库中，用来在常规模式进行常规数据挖掘。