[发明专利]一种基于神经元复杂混沌网络模型及其耦合同步方法无效
申请号: | 201310122466.4 | 申请日: | 2013-03-27 |
公开(公告)号: | CN103218661A | 公开(公告)日: | 2013-07-24 |
发明(设计)人: | 王少夫 | 申请(专利权)人: | 王少夫 |
主分类号: | G06N3/02 | 分类号: | G06N3/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 233100 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明给出了一个简易的神经元模型,分析两个神经元及三个神经元的混沌动力学模型并给出了多个神经元的形成的关联复杂网络。在此基础上,对这个模型的链式、环形及最近邻耦合网络的耦合同步方法,分别实现了其耦合同步。对生物神经元之间的作用研究有一定的价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经元 复杂 混沌 网络 模型 及其 耦合 同步 方法 | ||
【主权项】:
基于神经元复杂混沌网络模型及其耦合同步方法,其特征包括:在分析神经元结构的基础上,本发明给出了一个简易的神经元模型,分析两个神经元及三个神经元的混沌动力学模型并给出了多个神经元的形成的关联复杂网络。在此基础上,对这个模型的链式、环形及最近邻耦合网络的耦合同步方法,分别实现了其耦合同步,有助于了解神经元结构的规律。
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