[发明专利]基于用户行为数据的兴趣推荐方法及装置

摘要

本发明提供一种行为数据基于用户行为数据的兴趣推荐方法及装置。所述方法包括预先设定包括多种兴趣类别的兴趣类别集合，以及与k个连续的单位时间段中的每个单位时间段分别对应的时间衰减因子，其中，k为自然数；根据指定用户在k个连续的单位时间段内的行为数据获得该指定用户在每个单位时间段内对各兴趣类别的第一兴趣权重值；将该指定用户在每个单位时间段内对各兴趣类别的第一兴趣权重值按照其对应的时间衰减因子进行衰减，获得该指定用户在该k个连续的单位时间段内对各兴趣类别的兴趣特征权重值；以及根据各兴趣类别的兴趣特征权重值，向该指定用户进行兴趣推荐。本发明可以有效的提高用户兴趣特征的准确性。

主权项

一种基于用户行为数据的兴趣推荐方法，其特征在于，包括：预先设定包括多种兴趣类别的兴趣类别集合，以及与k个连续的单位时间段中的每个单位时间段分别对应的时间衰减因子，其中，k为自然数；根据指定用户在k个连续的单位时间段内的行为数据获得该指定用户在每个单位时间段内对各兴趣类别的第一兴趣权重值；根据包括该指定用户在内的多个用户在各单位时间段内的行为数据，获得该指定用户在每个单位时间段内对各兴趣类别的兴趣冷热度因子C，将该指定用户在每个单位时间段内对各兴趣类别的第一兴趣权重值按照其对应的时间衰减因子进行衰减，获得该指定用户在该k个连续的单位时间段内对各兴趣类别的兴趣特征权重值，包括：将该指定用户在每个单位时间段内对各兴趣类别的第一兴趣权重值按照其对应的时间衰减因子进行衰减；将衰减后的该些第一兴趣权重值分别通过其对应的兴趣冷热度因子C进行处理，获得该指定用户在每个单位时间段内对各兴趣类别的该第二兴趣权重值；以及将该k个连续的单位时间段所分别对应的该指定用户对各兴趣类别的第二兴趣权重值进行加总，获得该指定用户在该k个连续的单位时间段内对各兴趣类别的兴趣特征权重值；其中，根据包括该指定用户在内的多个用户在各单位时间段内的行为数据，获得该指定用户在每个单位时间段内对各兴趣类别的兴趣冷热度因子C，包括：判断该指定用户在每个单位时间段内对各兴趣类别的浏览量Apv是否大于或等于在对应的单位时间段内各对应的兴趣类别所对应的人均浏览量Aavg，如果是，则设定否则，设定以及根据各兴趣类别的兴趣特征权重值，向该指定用户进行兴趣推荐。