[发明专利]一种基于音视频双模态的口语学习监测方法无效

专利信息
申请号: 201310108831.6 申请日: 2013-03-29
公开(公告)号: CN103218924A 公开(公告)日: 2013-07-24
发明(设计)人: 许东星 申请(专利权)人: 上海众实科技发展有限公司
主分类号: G09B5/06 分类号: G09B5/06
代理公司: 上海宝鼎专利代理有限公司 31222 代理人: 龚峥嵘
地址: 201100 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于音视频双模态的口语学习监测方法,包括如下步骤:a)建立所有标准发音单元的声音信息库和图像特征信息库;b)实时采集用户口语学习时的语音及视频信息,压缩编码后传送到服务器端;c)服务器对用户的语音解码后进行切分,得到用户的每个发音单元的声音信息匹配度;d)服务器从同时采集的视频信息中提取出每个发音单元对应的图像动作特征信息,并给出其与标准发音单元的图像特征信息匹配度。本发明提供的基于音视频双模态的口语学习监测方法,通过同时采集语音及视频信息,并分别对语音及图像特征信息进行切分比对,从而能够快速、准确地找出发音的不足及产生原因,减少对教师资源的依赖并大大提高学习效率。
搜索关键词: 一种 基于 视频 双模 口语 学习 监测 方法
【主权项】:
一种基于音视频双模态的口语学习监测方法,其特征在于,包括如下步骤:a)建立所有标准发音单元的声音信息库和图像特征信息库;b)实时采集用户口语学习时的语音及视频信息,压缩编码后传送到服务器端;c)服务器接收到用户上传的数据解码后,对用户的语音进行切分,得到用户的每个发音单元的声音信息,并给出用户的每个发音单元与标准发音单元的声音信息匹配度;d)服务器从同时采集的视频信息中提取出每个发音单元对应的图像动作特征信息,并给出用户的每个发音单元与标准发音单元的图像特征信息匹配度。
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