[发明专利]一种电力系统低频振荡特征类噪声辨识方法

摘要

本发明公开了一种电力系统低频振荡特征类噪声辨识方法，包括如下步骤：a)向仿真电力系统负荷处注入小幅随机扰动时序信号，采集所述仿真电力系统的小幅波动响应时序信号；b)将所述小幅波动响应时序信号输入到基于随机减量技术的类噪声信号处理模块，从中提取系统自由衰减响应信号；c)将所述系统自由衰减响应信号输入基于Prony方法的低频振荡特征参数分析模块，辨识电力系统低频振荡特征参数。本发明的辨识在电力系统(电网)正常运行过程中可随时进行，能及时准确地反映电力系统当前动态特性，为更具适应性的系统分析及控制器设计等奠定了良好的基础，在实际电力系统中具有较高的应用价值。

主权项

一种电力系统低频振荡特征类噪声辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：a)向仿真电力系统负荷处注入小幅随机扰动时序信号{at}，采集所述仿真电力系统的小幅波动响应时序信号{xt}，其中，at是所述小幅随机扰动时序信号在t时刻的元素，t=1,2…Ttotal，Ttotal是仿真总步数，所述小幅波动响应时序信号{xt}的数据个数为N，在数值上N=Ttotal；b)将所述小幅波动响应时序信号输入到基于随机减量技术的类噪声信号处理模块，从中提取系统自由衰减响应信号{yn}；c)将所述系统自由衰减响应信号输入基于Prony方法的低频振荡特征参数分析模块，辨识电力系统低频振荡特征参数。