[发明专利]一种基于网络流引力聚类的流量识别方法

摘要

本发明涉及一种基于网络流引力聚类的流量识别方法，该方法包括两阶段：1）训练阶段：选取网络流量的特征属性，对每条网络流做归一化处理后，形成流量训练集；由Z分数选取出孤立流，并将其隔离；在所有的非孤立流流量集中，利用半监督学习的网络流引力聚类原理和方法，对训练集的每条网络流进行迭代分类学习；最后完成对孤立流的分类，形成流量分类模型；2）识别阶段：形成待识别的网络流序列；依据引力聚类原理，对网络流量中的每条待识别网络流进行流量引力分类，由流量簇映射到具体网络流量业务类型，完成网络流量的识别。使用本方法发明，能识别未知和加密流量，解决聚类识别的局部最优解问题，提高识别的精确度。

主权项

一种基于网络流引力聚类的流量识别方法，其特征在于包括以下两个阶段：训练阶段：根据样本流量构建训练集，形成网络流引力分类模型；识别阶段：依据引力聚类识别原理对网络流量进行业务类型识别。