[发明专利]一种基于贝叶斯网络的变压器故障诊断分析方法有效
| 申请号： | 201310090961.1 | 申请日： | 2013-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN103197177A | 公开（公告）日： | 2013-07-10 |
| 发明（设计）人： | 王彦良;王继文;陈晓红;张凡华;赵洪振;郑超;冯维华;王森;王卓;邓凸;王宏 | 申请（专利权）人： | 山东电力集团公司济宁供电公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 272129 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的变压器故障诊断分析方法，具体步骤为：步骤一：确定变压器油色谱的属性变量Y＝{Y1,.Y2,Y3…Yn}yi是Yi的取值和故障类型变量D＝{D1,D2,D3…Dm}dm为Dm的取值：以变压器油色谱的特征气体作为变压器油色谱的属性变量，以变压器出现的故障类型作为故障类型变量；步骤二：根据变压器油色谱的属性变量和故障类型变量确立贝叶斯网络分类模型及网络的结构参数和概率参数；步骤三：利用连接树算法确定变压器的故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 变压器 故障诊断 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于贝叶斯网络的变压器故障诊断分析方法，其特征是，具体步骤为：步骤一：确定变压器油色谱的属性变量Y＝{Y1,.Y2,Y3…Yn}yi是Yi的取值和故障类型变量D＝{D1,D2,D3…Dm}dm为Dm的取值：以变压器油色谱的特征气体作为变压器油色谱的属性变量，以变压器出现的故障类型作为故障类型变量；步骤二：根据变压器油色谱的属性变量和故障类型变量确立贝叶斯网络分类模型及网络的结构参数和概率参数；步骤三：利用连接树算法确定变压器的故障类型。
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