[发明专利]一种基于边缘二值图的纹理过滤方法

摘要

本发明涉及一种基于边缘二值图的纹理过滤方法，第一步去除图片中水平过长的边缘线，将粘连的跳变区域分离出来，从而进行初步纹理过滤；第二步去除小的类似纹理跳变区域，进行进一步纹理过滤。本发明的一种基于边缘二值图的纹理过滤方法，采用此种纹理过滤方法，经过过滤后的图像，再用前面的车牌上下边界的定位算法定位车牌的上下界，能够有效地提高准确率和排除干扰。

主权项

一种基于边缘二值图的纹理过滤方法，其特征是：第一步去除图片中水平过长的边缘线，将粘连的跳变区域分离出来，从而进行初步纹理过滤，其具体步骤如下：a.设置阈值1（车牌字符宽度），行计数器i=0；b.从第i行的第一列开始，对各边缘线段进行长度统计，并存入线段长度统计数组；c.对统计数组进行检查，大于阈值1的线段，就将原图此位置的边缘线段变为背景；d.i=i+1；如果i到达图片的最后一行，就结束，否则，返回（b）；第二步去除小的类似纹理跳变区域，进行进一步纹理过滤，其具体步骤如下：（1）.设置阈值2（字符之间的最大宽度），行计数器i=0。计数器count=0；跳变点位置指针j=0；设置阈值3(符合纹理特征的一组区域的最少数量值）；（2）.考察第i行边缘跳变点j和j+n（ｎ为两相邻边缘点的距离，在变化，以下相同），如果二跳变点之间的距离小于阈值2，count加1，j＝j+n。返回（2）；如果二跳变点之间的距离大于阈值2，将count的值与阈值3比较：如果小于，就将j点和j向前查count个点，它们之间的所有边缘点赋值为0（即变为背景），然后count=0；如果大于，不做任何改动，j=j+n，count=0返回（2），如果j为第i行的最后一个边缘点，count=0，转到（3）；（3）.i=i+1；如果i到达图片的最后一行，就结束，否则，返回（2）。