[发明专利]基于局部区域特征相关性的图像放大方法和装置有效

专利信息
申请号: 201310079218.6 申请日: 2013-03-13
公开(公告)号: CN103177420A 公开(公告)日: 2013-06-26
发明(设计)人: 解晓东;孙航;贾惠柱;黄铁军;高文 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T1/20
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 毛燕生
地址: 100087 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于局部区域特征相关性的图像放大方法和装置,包括:提出了新的图像放大方法和装置。在新的图像放大方法中,本发明一方面利用了低分辨率的原始图像与高分辨率的目标图像在一定区域内的特征具有一致性的特点,通过当前区域内的已知点的预测误差推断出区域特征并应用于高分辨率图像的生成;另一方面引入了边缘敏感因子对图像特征做进一步增强,从而使这种特征更加显著,以达到提高图像质量的目的。在新的放大装置中,本发明以数据存储器为界将硬件结构的流水线分为两级。分布在两级流水线中的各模块依次通过预测、误差计算、特征增强、权重生成,方向加权等步骤,计算出所有未知点的值。该装置在显著提升图像放大质量的同时具有较小的实现代价。
搜索关键词: 基于 局部 区域 特征 相关性 图像 放大 方法 装置
【主权项】:
一种基于局部区域特征相关性的图像放大装置,其特征在于,该装置包括:计算局部区域中心点的第一流水级结构和计算局部区域上方点和左方点的第二流水级结构,以及在两级流水结构之间进行帧级缓存的数据存储器;第一流水级结构包括:图像输入单元:对外部输入的图像数据进行采集;第一流水级行数据缓冲器:以逐行扫描的形式存储局部区域的已知点;区域中心点预测模块:利用插值模板计算当前区域中心点的预估值;区域预测误差计算模块:利用插值模板计算当前区域内所有已知点的预测总误差;特征增强模块:对于由预测误差值体现出的局部区域特征进行增强处理;方向权重生成模块:判断当前区域的方向特征,并以权重的形式表现出来;区域中心点插值模块:修正当前区域未知中心点的预估值,得出该点的像素值;第二流水级结构包括:图像输出单元:对生成的图像数据进行输出;第二流水级结构包括的第二流水级行数据缓冲器、区域上方点和左方点预测模块、区域预测误差计算模块、特征增强模块、方向权重生成模块、区域上方点和左方点插值模块的功能和连接方式与第一流水级的对应模块类似,但应用于计算局部区域中未知的上方点和左方点像素值。
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