[发明专利]一种基于改进否定选择的入侵检测方法无效
| 申请号： | 201310072958.7 | 申请日： | 2013-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN103150501A | 公开（公告）日： | 2013-06-12 |
| 发明（设计）人： | 徐琴珍;吴小宁 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进否定选择的入侵检测方法，包括如下步骤：（1）读入自体数据集；（2）自体数据集预处理；（3）迭代调整k-means算法的聚类中心，构建检测器集；同时得出检测器半径；（4）对测试数据预处理；（5）用生成的检测器集对数据进行检测。该发明解决了传统的基于否定选择的入侵检测方法中存在的问题，具有如下优点：本方法替代随机生成候选检测器再筛选的过程，使训练过程更高效；利用更少的检测器就能覆盖自体，使得检测阶段更高效；自适应地生成了检测器的半径，检测的准确率不会受到用户输入的自体半径的影响，从而提高了方法的稳定性；对于自体比较分散的数据集，本方法更具有优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 否定 选择 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进否定选择的入侵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）读入自体数据集，从数据集中目标值标注为正常的样本，每一行为一次观测，每一列对应一个属性的所有观测值；（2）自体数据集预处理；（3）迭代调整k‑means算法的聚类中心，构建检测器集；同时得出检测器半径；（4）对测试数据预处理；（5）用生成的检测器集对数据进行检测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310072958.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
