[发明专利]智能风电机组工况辨识系统及方法有效
| 申请号： | 201310056495.5 | 申请日： | 2013-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN103161668A | 公开（公告）日： | 2013-06-19 |
| 发明（设计）人： | 刘成良;王双园;黄亦翔;贡亮;李彦明 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | F03D7/00 | 分类号： | F03D7/00 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能风电机组工况辨识方法，用于辨识包括多个子系统的风电机组的工况，包括步骤：获取风电机组的多个参数；将参数分类为全局参数和局部参数；提取多个参数的特征值；根据各个参数的特征值获得各个参数的特征值向量；通过第一层自组织映射神经网络和第二层自组织映射神经网络，将多个参数的特征值向量分类到全局工况和子系统工况，以获得所述风电机组的工况的辨识结果。本发明采用风电机组的多个参数来分析风电机组的工况并将风电机组的工况分为若干全局工况和子系统工况，可提高对风电机组的工况的辨识稳定性，并提高对风电机组的运行的监控精度。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 机组 工况 辨识 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种智能风电机组工况辨识方法，其特征在于，风电机组包括多个子系统，所述辨识方法包括步骤：使用传感器获取所述风电机组的多个参数，所述参数包括所述风电机组的环境参数和所述风电机组的机组参数；将所述多个参数分类为全局参数和局部参数，所述全局参数与所述多个子系统皆相关，所述局部参数仅与所述多个子系统中的一部分相关；提取所述多个参数的特征值，所述特征值包括统计学特征值和时、频域特征值；根据各个所述参数的特征值获得各个所述参数的特征值向量；将与同一个所述子系统相关的所述多个参数的特征值向量输入第一层自组织映射神经网络获得与所述子系统相关的输出向量；将与所述多个子系统分别相关的各个所述输出向量作为混合向量并将所述混合向量输入第二层自组织映射神经网络获得所述风电机组的工况的辨识结果。
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