[发明专利]基于遗传算法的单交叉口信号配时优化方法无效
| 申请号： | 201310049986.7 | 申请日： | 2013-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN103150911A | 公开（公告）日： | 2013-06-12 |
| 发明（设计）人： | 宋雪桦;顾金;谢桂莹;闫振;杨庆庆 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G08G1/07 | 分类号： | G08G1/07;G06N3/12 |
| 代理公司： | 江苏致邦律师事务所 32230 | 代理人： | 樊文红 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的单交叉口信号配时优化方法，包括：S1、输入摄像头采集的交通数据流；S2、建立初始种群，初始化第一代个体；S3、计算种群的适应度值；S4、判断是否达到种群迭代的最大值，若是，执行步骤S8，若否，执行步骤S5~S7；S5、采用轮盘赌选择方法，并施以最优保留策略；S6、采用算术交叉，产生出两个子代个体；S7、采用均匀变异，以变异概率来替换染色体中各个基因座上的基因值，并返回执行步骤S3；S8、停止运算，输出当前最优个体。本发明运用遗传算法对优化模型进行了求解，从而减少了车辆延误时间，提高了信号配时优化模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 交叉口 信号 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法的单交叉口信号配时优化方法，其特征在于，所述方法包括：S1、输入摄像头采集的交通数据流；S2、建立初始种群，初始化第一代个体；S3、计算种群的适应度值；S4、判断是否达到种群迭代的最大值，若是，执行步骤S8，若否，执行步骤S5~S7；S5、采用轮盘赌选择方法，并施以最优保留策略；S6、采用算术交叉，产生出两个子代个体；S7、采用均匀变异，以变异概率来替换染色体中各个基因座上的基因值，并返回执行步骤S3；S8、停止运算，输出当前最优个体。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏大学，未经江苏大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310049986.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
