[发明专利]一种基于实测模态的空间网格结构模型分步修正方法

摘要

本发明涉及一种结构的模型修正方法，特别涉及一种空间网格结构的模型修正方法。首先建立空间网格结构的半刚性模型，然后以节点实体建模的结果为依据，确定了节点单元刚度折减系数的基准值，最后在此基础上采用神经网络技术，利用有限测点的模态信息构造神经网络输入参数CPFM，对螺栓球节点单元刚度折减系数进行分步修正，得到更接近于实际结构的有限元模型。适用于大型结构如输电线塔、钢桁架及钢框架结构的模型修正，尤其适用于节点众多的大跨空间网格结构的模型修正，该方法精简了神经网络的结构并提高了其非线性映射能力及模型修正的效率，具有一定的工程实用价值。

主权项

一种基于实测模态的空间网格结构模型分步修正方法，其特征在于包括以下几个步骤：(1)利用有限元软件建立空间网格结构的刚性模型，所述的刚性模型为将空间网格结构拆分为单元结构，所述的单元结构由杆件及与其相连接的节点组成，将单元结构简化为一根杆件A，用梁单元B模拟杆件A，即称其为刚性模型；然后对模型进行模态计算，进行模态理论结果与实测结果的相关性分析得到第1阶频率变化率ER1，若相关性结果满足判断准则，则认为所建模型为精确模型，否则继续下一步，对刚性模型进行修正；所述的判断准则为ER1≤5％；(2)对单元结构进一步优化，其中节点用刚度可调的梁单元C模拟，与节点相连接的杆件用梁单元B模拟，即得到空间网格结构的半刚性模型；3)对优化后的单元结构分类，即对空间网格结构的半刚性模型中的单元结构分类，分类标准为任意两个单元结构中的节点与杆件完全一致；(4)对不同类别单元结构中的节点和杆件分别进行有限元实体建模，杆件单元由杆件刚度EI表示，节点单元为aiEI，其中ai为节点单元刚度折减系数，取值范围为0

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