[发明专利]一种基于Hadoop的海量RDF数据分布式查询处理方法无效
| 申请号： | 201310037662.1 | 申请日： | 2013-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN103116625A | 公开（公告）日： | 2013-05-22 |
| 发明（设计）人： | 张小洪;杨丹;李珩;谢娟;成正斌;洪明坚;葛永新;杨梦宁;徐玲;胡海波 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Hadoop平台的海量RDF数据分布式查询处理方法，属于计算机领域。所述方法主要包括以下步骤，步骤a：将RDF数据上传至HDFS中，通过Hadoop平台的MapReduce框架读取数据并存储在分布式数据库HBase中；步骤b：对用户提交的SPARQL查询语句段进行预处理，对语句进行解析并提取出其中的前缀声明、结果变量、图模式子句；c：还原图模式子句中的前缀字符，将还原后的图模式子句转化为树模型；d：分解树模型，以自底向上、自左向右的方式遍历树节点并生成匹配各节点的查询计划，将最终的查询计划发送到Hadoop平台；e：通过MapReduce框架从HBase中读取数据，按照查询计划执行分布式查询，最后按结果变量返回查询结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hadoop 海量 rdf 数据 分布式 查询 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Hadoop的海量RDF数据分布式查询处理方法，利用MapReduce框架对存储于分布式数据库HBase中的RDF数据进行SPARQL查询，所述方法包括：步骤a：将RDF数据上传至HDFS中，通过Hadoop平台的MapReduce框架读取数据将其并行存储在HBase中；步骤b：对用户提交的SPARQL查询语句段进行预处理，对语句进行解析并提取出其中的前缀声明、结果变量、图模式子句；步骤c：还原图模式子句中的前缀字符，将还原后的图模式子句转化为树模型，以树的结构来表示查询语句的完整图模式；步骤d：分解树模型，以自底向上、自左向右的方式遍历树节点并生成匹配各节点的查询计划，并将查询计划发送到Hadoop平台；步骤e：通过MapReduce框架从HBase中读取数据，按照查询计划执行分布式查询，最后按结果变量返回查询结果。
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