[发明专利]基于极化分解和图像块相似性的极化SAR图像降斑方法

摘要

本发明公开一种基于极化分解和图像块相似性的极化SAR图像降斑方法，主要解决已有技术对极化SAR图像降斑后因极化信息利用不充分导致结构信息丢失的问题。实现步骤为：(1)读入极化SAR图像Z；(2)对图像Z进行极化分解；(3)仿真得到模拟极化SAR图像M；(4)对模拟极化图像M各点间的协方差矩阵相似性度量进行统计；(5)从图像Z的第一个点i开始，搜索得到与点i对应的局部同质区域Qi；(6)在局部同质区域Qi内对点i进行降斑处理；(7)重复步骤（5）和（6）对图像Z中每一个点进行处理，得到最终的降斑结果。本发明显著提高了极化SAR图像的相干斑抑制能力，在对均质区域有效降斑的同时，能够有效保持非匀质区域的结构信息，可用于极化SAR数据的预处理。

主权项

一种基于极化分解和图像块相似性度量的极化SAR图像降斑方法，包括如下步骤：(1)读入一幅视数为L的协方差矩阵格式的极化SAR图像Z；(2)利用Freeman分解的方法对图像Z进行极化分解，得到平面散射、二次散射和体散射三种散射分量的功率强度Ps、Pd和Pv；(3)仿真得到一幅与图像Z具有相等视数的同质模拟极化SAR图像M；(4)利用一种结合Freeman分解和Wishart距离的协方差矩阵的相似性度量，对模拟极化图像M各点间的相似性度量进行统计，得到下一步局部同质区域划分时的阈值PT；(5)从图像Z的第一个点开始，利用上述的结合Freeman分解和Wishart距离的相似性度量，以待处理点i为中心在图像Z中搜索出一个与之对应的局部同质区域Qi；(6)在局部同质区域Qi内对待处理点i用最大似然估计的方法进行降斑处理；(7)重复步骤（5）和（6）对图像Z中每一个点在与之对应的局部同质区域内进行降斑，得到最终的降斑结果。