[发明专利]基于灰色聚类分析的道路平面交叉口多目标综合评价方法

摘要

本发明公开了一种基于灰色聚类分析的道路平面交叉口多目标综合评价方法，该方法包括确定评价准则并定义各级灰类、建立评价矩阵、建立指标阈值矩阵、构造白化函数并建立评价准则模型、标定聚类权、计算各个评价单元对于各个灰类的聚类系数、构造聚类向量并聚类并在聚类向量中选出最大值以判断各评价对象属于哪一灰类等步骤，该方法在分析交叉口各种交通参与者服务水平的基础上，将灰色聚类法应用于平面交叉口运行状况进行多目标综合评价，结合我国混行交通模式，综合考虑信号交叉口的不同交通参与者的服务水平，能够克服传统的以单一交通方式为研究对象的评价方法的不足，在判断交叉口运行状况、分析交通系统症结方面具有实际的工程运用价值。

主权项

一种基于灰色聚类分析的道路平面交叉口多目标综合评价方法，其特征在于包括以下步骤：1）确定评价准则，定义各级灰类：评价准则包括效率指标和安全指标两大类，评价等级拟定为优、良、中、差四级灰类，构造各评价等级对应的效率及安全指标区间；2）建立评价矩阵：根据现场调查数据建立评估样本矩阵，并对其进行无量纲化处理；3）建立指标阈值矩阵：根据不同灰类水平的指标阈值建立指标阈值矩阵，并对其进行无量纲化处理；4）构造白化函数，并建立评价准则模型：对于“小于型”、“区间型”和“大于型”三种数据型式分别构造相应的白化函数，白化函数的形状假定为线性函数，并且所有白化函数的值都在[0,1]闭区间中；5）标定聚类权：根据白化函数的阈值计算各评价指标属于各灰类的权重，以确定评价因素的权向量；6）计算各个评价单元对于各个灰类的聚类系数；7）构造聚类向量并聚类，在聚类向量中选出最大值，以判断各评价对象属于哪一灰类。