[发明专利]用于识别和处理异常情况的机器人和方法有效
| 申请号： | 201310012878.2 | 申请日： | 2013-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN103203753A | 公开（公告）日： | 2013-07-17 |
| 发明（设计）人： | 张峻源;卢庆植 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | B25J11/00 | 分类号： | B25J11/00;B25J13/00;B25J13/08;B25J19/02 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 韩明星;张云珠 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 韩国;KR |
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| 摘要： | 在此公开了一种用于识别和处理异常情况的机器人和方法。所述机器人包括：感测单元，用于感测机器人的内部信息和外部信息；存储单元，用于存储由感测单元感测的信息、推断模型、学习模型、机器人可提供的服务、用于提供服务的子任务以及用于处理异常情况的处理任务；控制器，用于通过存储单元中的学习模型来确定在用于提供选择的服务的子任务正被执行时是否发生异常情况，如果确定发生异常情况，则通过存储单元中的推断模型选择用于处理异常情况的处理任务。即使除机器人的设计者定义的数据以外的数据由于噪声或操作环境被输入到机器人中，所述机器人也可识别和处理异常情况。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 处理 异常 情况 机器 人和 方法 | ||
【主权项】：
一种机器人，包括：感测单元，用于感测机器人的内部信息和外部信息；存储单元，用于存储由感测单元感测的信息、推断模型、学习模型、机器人可提供的服务、用于提供服务的子任务以及用于处理异常情况的处理任务；控制器，用于根据用户命令或通过推断模型来选择将由机器人提供的服务，选择用于提供选择的服务的子任务，并通过学习模型确定在选择的子任务正被执行时是否发生异常情况。
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