[发明专利]一种图像特征点匹配模块的面向对象系统框架建立方法有效

专利信息
申请号: 201310006501.6 申请日: 2013-01-09
公开(公告)号: CN103065321A 公开(公告)日: 2013-04-24
发明(设计)人: 刘刚;夏祥武;文光磊 申请(专利权)人: 上海电力学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 吴宝根
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种图像特征点匹配模块的面向对象系统框架建立方法,利用软件开发过程的面向对象的思想,将多幅图像进行特征点提取,构建特征点描述子表达的特征点的数据结构,选择算法根据特征点描述子数据结构生成派生类,派生出包括特征点和特征点描述子信息的特征点实体类,建立特征点超空间划分的树状结构,搜索匹配以获得两幅图像甚至多幅图像间的匹配关系。为进一步基于多幅图像的三维重建算法提供数据支撑,为特征点匹配算法的研究提供系统框架。
搜索关键词: 一种 图像 特征 匹配 模块 面向 对象 系统 框架 建立 方法
【主权项】:
一种图像特征点匹配模块的面向对象系统框架建立方法,其特征在于,包括如下步骤:1)电脑采集n幅图像数据,在多幅图像上进行特征点提取;2)构建特征点描述子表达的特征点的数据结构,数据结构包括构造特征点类型和构造特征点描述子基础类,构造特征点类型:特征点的位置信息和特征点坐标变换方法;构造特征点描述子基础类CFeatureDescriptor:a)特征点描述子表:描述子表中存放的特征点特征的全部数据信息;b)特征点描述子的生成算法;c)特征点描述子匹配算法;d)特征点描述子匹配修正算法;e)特征点描述子的特征点或非特征点的扩散算法;f)特征点描述子搜索运算;3)选择算法根据特征点描述子数据结构生成派生类,派生出包括特征点和特征点描述子信息的特征点实体类;4)将采集的任意一幅图的特征点划分为树状空间,形成初始匹配集,选取其他图针对初始匹配集进行特征点扫描;5)根据匹配关系函数对多幅图像匹配点进行匹配扫描,得到多幅图像间的匹配关系,即得到图像由匹配关系类建立的链表结构。
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