[发明专利]时序数据分析方法、系统和计算机程序

摘要

本发明涉及在多维时序预测问题中可靠地和有效地获得时滞和时窗，时滞和时窗根据每个解释变量而不同。对于每一次确定时滞和时窗，在不执行原始条件中的解释变量时序的正则化和最优化的情况下，通过变换到累积时序并执行正则化和最优化，确定最优的时滞和时窗。通过引进正则项到累积时序来调整获得模型的复杂度。而且，通过获得两个估计的累积值(其极性相互反相)的权重(通过正则到该点来简化)，能够从这些权重中找到时滞和时窗。

主权项

一种用于使用计算机选择时滞和时窗的方法，时滞是直到解释变量时序在目标变量时序上施加影响为止的时间延迟，时窗是解释变量时序在目标变量时序上施加影响的时间段，所述方法包括如下步骤：基于解释变量时序变换到累积时序，所述累积时序由每个变量从对应于特定有限时间的每个时间点的累积值构成；以及作为引入正则项的优化问题求解累积时序，以从解得的权重获得时滞的值和时窗的值。