[发明专利]用于预报和预测的序列核回归建模方法

摘要

一种用于确定对象的未来运行状态的方法，所述方法包括获取参考数据，所述参考数据指示所述对象的常规运行状态；以及获取输入模式阵列。每个输入模式阵列具有多个输入向量，而每个输入向量表示时间点并且具有输入值，所述输入值表示指示所述对象的当前状态的多个参数。至少一个处理器基于使用输入模式阵列和所述参考数据进行的计算而产生估值，以确定所述输入值与参考数据之间的相似性测量。所述估值采用估计矩阵的形式，其包括至少一个推导估值的估计向量，并且表示非所述输入向量所表示的至少一个时间点。使用所述推导估值确定所述对象的未来状态。

主权项

一种用于确定对象的未来运行状态的方法，所述方法包括：获取参考数据，所述参考数据指示所述对象的常规运行状态；获取输入模式阵列，每个输入模式阵列具有多个输入向量，每个输入向量表示时间点并且具有输入值，所述输入值表示指示所述对象的当前状态的多个参数；以及基于使用输入模式阵列和所述参考数据进行的计算，通过至少一个处理器产生估值，以确定所述输入值与参考数据之间的相似性测量，其中所述估值采用估计矩阵的形式，所述估计矩阵包括至少一个推导估值的估计向量，每个估计矩阵表示非所述输入向量所表示的至少一个时间点,所述非所述输入向量所表示的至少一个时间点是相对于当前时间点的后续时间点；以及使用所述推导估值确定所述对象的未来状态。