[发明专利]基于知识的自动图像分段

摘要

用于医学图像分段的方法包括访问和更新知识库。首先，接收医学图像且基于医学图像计算稀疏地标签名。接下来，选择代表性或群组平均参考图像集。代表性参考图像集或群组平均参考图像集的一部分变形以产生到医学图像集的映射。确定用于医学图像集的每个感兴趣结构的分段。在知识库中搜索代表性匹配以形成包括多个参考图像集子体积的多个子体积基本集。使多个子体积基本集的多个参考价图像集子体积的一部分变形，以产生从多个子体积基本集到医学图像集的相应感兴趣结构的映射。计算用于医学图像集中多个感兴趣结构的加权平均分段。

主权项

一种用于对图像数据集进行分段的方法，所述方法包括：访问医学图像集；访问来自知识库的多个代表性参考图像集，其中每个代表性参考图像集包括多个二维切片；对所述多个代表性参考图像集进行平均以产生平均参考图像集，其中所述平均参考图像集是所述知识库内参考图像集的统计平均，其中通过确定所述知识库内可变形或仿射地配准的参考图像集的数量的统计平均来确定所述知识库内参考图像集的统计平均；使得所述平均参考图像集的至少一部分变形到所述医学图像集；以及基于所述平均参考图像集中的信息，确定用于所述医学图像集中多个感兴趣结构的分段。