[发明专利]一种基于混合算法的地区电网经济运行优化方法

摘要

本发明公开了一种基于混合算法的地区电网经济运行优化方法，所述地区电网经济运行优化方法基于粒子群算法和原对偶内点法。本发明地区电网经济运行优化方法的将智能算法和经典算法进行有效结合，采用粒子群算法优化离散变量，在粒子群算法的每一代中采用原对偶内点法进行连续变量优化和个体适应度评估，从而使得算法兼具智能算法处理变量方便和经典算法寻优能力强的优点。

主权项

1.一种基于混合算法的地区电网经济运行优化方法，其特征在于：所述地区电网经济运行优化方法基于粒子群算法和原对偶内点法，包括以下步骤：(1)获得电力系统的网络参数；(2)设定粒子群算法的种群大小、最大迭代次数、交叉概率和变异概率，设定原对偶内点法的松弛变量、拉格朗日乘子和罚因子初值；(3)以步骤(1)中所述网络参数的离散变量为待优化变量，随机生成粒子群算法的初始种群；(4)保持种群各个体的离散变量不变，采用原对偶内点法对种群各个体的连续变量进行优化得到目标函数值，并将优化得到的目标函数值作为种群的个体适应值，并根据所述个体适应值得到种群的局部最优个体和全局最优个体；(5)根据下式更新粒子的移动速度和位置：x_i，j(t+1)＝x_i,j(t)+v_i，j(t+1)其中，为惯性权重，c₁和c₂为学习因子，r₁和r₂为0到1之间均匀分布随机数，p_i,j、p_g，j分别为粒子在pbest和gbest位置时的控制变量取值；(6)保持种群各个体的离散变量不变，采用原对偶内点法对种群各个体的连续变量进行优化，并将优化得到的目标函数值作为种群的个体适应值，并根据所述个体适应值更新种群的局部最优个体和全局最优个体；(7)重复步骤5-6，直到达到步骤(2)所述的最大迭代次数。