[发明专利]一种基于HEVC框架的帧内无损压缩编码方法

摘要

公开了一种时间复杂度较低、预测准确度较高、提高压缩比的基于HEVC框架的无损压缩编码方法。利用HEVC框架本身，可以实现依据图像平坦程度来自适应的分割编码单元，并决定最佳的分割方案，选择最优的预测模式。利用DPCM差分编码进行初步预测，对于纹理复杂的区域只用差分编码可能会使预测误差较大，因此，对该区域采用误差补偿的方式对预测值进行修正，通过这两种方法的结合可以获得降低时间复杂度，提高预测准确度的有效的折中。残差的分布特点依赖于预测模式，因此根据预测模式决定残差的扫描顺序，可以使熵编码更加有效。

主权项

一种基于HEVC框架的帧内无损压缩编码方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）基于HEVC框架、根据图像平滑程度来自适应调整编码单元CU的大小；（2）对当前预测单元PU进行差分预测编码DPCM；（3）进行率失真优化RDO，选择最优分割方案以及最优预测模式；（4）统计建模，对每个像素进行模型的计算和统计，得出每个模型的数量以及残差之和；（5）计算当前PU的当前预测像素所邻近的像素的残差能量值，残差能量值是邻近像素残差的绝对值之和，如果该残差能量值大于预定值则执行步骤（6），否则执行步骤（7）；（6）进行误差补偿，则建立模型，并求出该模型的平均误差，对预测值进行修正；（7）根据预测模式与扫描模式的映射表，确定扫描顺序；（8）对扫描完成的残差进行熵编码；（9）向解码端输出编码后的码流文件；（10）在解码端，对码流文件进行熵解码，解析出残差信息、预测模式；（11）利用DPCM进行插值预测；（12）对每个像素建立模型，统计每种模型的数量以及残差的和；（13）计算预测后每个像素所邻近像素的残差的能量和是否大于指定值，如果大于则执行步骤（14），否则执行步骤（15）；（14）用统计建模的结果求出残差平均值，对预测值进行修正；（15）重建图像，即用预测值和解码出的残差进行求和。