[发明专利]基于隐马尔可夫模型的云计算资源调度方法和系统有效
| 申请号： | 201210538997.7 | 申请日： | 2012-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN103036974A | 公开（公告）日： | 2013-04-10 |
| 发明（设计）人： | 陆伟宙;王晖;庞志鹏;陈运动;郑建飞;赖志坚 | 申请（专利权）人： | 广东省电信规划设计院有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王茹;曾旻辉 |
| 地址： | 广东省广州市中*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及云计算相关技术领域，特别是涉及一种基于隐马尔可夫模型的云计算资源调度方法和系统，所述方法包括：模型训练步骤，对隐马尔可夫模型进行训练得到相关的模型参数；业务量探测步骤，对云计算资源的业务量进行探测得到业务量观测值；业务量预测步骤，将探测得到的业务量观测值输入所述隐马尔可夫模型进行状态计算，得到预测状态，所述隐马尔可夫模型采用模型训练步骤得到的模型参数；资源调度步骤，根据所述预测状态对云计算资源进行调度。由于通过隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）对业务量进行预测，从而根据预测的结果进行云计算资源调度，能够进行提前调度，能更有效地利用资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐马尔可夫 模型 计算 资源 调度 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于隐马尔可夫模型的云计算资源调度方法，其特征在于，使用隐马尔可夫模型对业务量变化情况进行描述和预测，所述方法包括：对隐马尔可夫模型进行训练得到相关的模型参数；对云计算资源的业务量进行探测得到业务量观测值；将探测得到的业务量观测值输入所述隐马尔可夫模型进行状态计算，得到预测状态，所述隐马尔可夫模型采用模型训练步骤中得到的模型参数；根据所述预测状态对云计算资源进行调度。
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