[发明专利]图像识别方法与装置

摘要

本发明公开了一种图像识别方法与装置，预先建立基于形态估计的模型，该模型与待识别对象相适应并由各部位组成，将图像划分为若干小方格，先利用局部评分找出与模型中各部位较匹配的小方格，再对各个小方格进行组合，得到各种可能的待识别对象，剔除不符合空间逻辑关系的组合，从剩余组合中找出全局评分最高的组合，若其全局评分超过阈值，则判定图像中存在待识别对象。由于本方法与装置利用基于形态估计的模型作为参照，对图像进行划分再组合，通过局部评分和全局评分两层筛选来确定图像中是否存在待识别对象，能够识别人或物等形态特征复杂的对象，同时具有较高的准确度和精确度。

主权项

一种图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：对图像进行划分，提取划分后每个小方格的梯度直方图特征，划分的个数在本图像识别方法的识别效率和识别精度间取平衡；建立与待识别对象相适应的基于形态估计的模型，该模型由各个部位组成，根据所述梯度直方图特征计算每个小方格对应于该模型的各个部位的局部评分；针对所述模型的各个部位，筛选几个局部评分较高的小方格，筛选的个数在本图像识别方法的识别效率和识别精度间取平衡；对针对所述模型不同部位筛选出的小方格进行组合，结合组合中每个小方格的局部评分和小方格间的空间逻辑关系，计算每种小方格组合的全局评分；将最高的全局评分与阈值比较，若超出所述阈值则判定图像中存在所述待识别对象。