[发明专利]一种电力实时数据异常检测方法

摘要

本申请实施例公开了一种电力实时数据异常检测方法，通过对电力实时数据进行基于规则的异常检测、基于梯度的异常检测以及基于预测的异常检测等三次不同的方式对电力实时数据进行检测，其实现简单，能够准确、快速地完成对海量电力实时数据的异常检测，保证了电网智能优化的可靠性。

主权项

一种电力实时数据异常检测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待检测的电力数据，所述电力数据携带有预先分配的识别标识；依据所述识别标识确定所述电力数据的类别，所述类别包括：电压类，电容电抗类，负荷类，主变类和线路类；依据与所述类别对应的检测规则对所述电力数据进行检测，当所述电力数据满足预设检测条件时，所述电力数据正常，否则，所述电力数据异常；步骤2：对于步骤1中未检测出异常的数据，计算第m类数据t时刻的梯度Gm,t：其中，vt和vt‑τ分别表示t时刻和t‑τ时刻的数据；依据所述梯度以及第m类数据的正常阈值，检测所述未检测出异常的第m类数据是否异常；步骤3：对于步骤2中未检测出异常的负荷数据，依据预设的预测规则，应用当前时刻之前的若干个负荷数据预测当前时刻的负荷数据的预测值，所述若干数据为前后时刻相邻时刻的负荷数据；依据所述预测值，以及所述若干个负荷数据及其预测值，确定所述当前时刻的负荷数据的概率为p的置信区间；当所述当前时刻的负荷数据值落在所述概率为p的置信区间内时，所述当前时刻的负荷数据正常，否则，所述当前时刻的负荷数据异常；所述当前时刻的负荷数据的概率为p的置信区间为：x^n+Δx‾±S·K(p,n)]]>其中，表示当前时刻的负荷数据的预测值；其中，(i＝1,2,…，n‑1)为当前时刻之前的各个时刻的负荷数据的实际值与相应时刻的预测值的差值；为当前时刻之前的各个时刻的负荷数据的实际值与相应时刻的预测值的差值的标准差；其中，t(p,n‑2)是满足P(t1‑p/2(n‑2)<t(n‑2)<tp/2(n‑2))＝p的t值；n为当前时刻及之前时刻的负荷数据的总的个数。