[发明专利]基于高斯核函数模糊非相关判别转换的乳腺癌判别方法

摘要

本发明是一种基于高斯核函数模糊非相关判别转换的乳腺癌判别方法，将核函数理论用于模糊非相关判别转换，实现乳腺癌的快速、准确判别。首先，实现数据的模糊化处理；接着计算最优鉴别向量集的第1个特征向量；然后计算本发明方法的一组最优鉴别向量集，利用核函数实现模糊非相关判别转换的非线性转换；最后将乳腺癌诊断数据集进行非线性转换而实现乳腺癌的正确判别。本发明解决了模糊非相关判别转换难以处理线性不可分问题，利用非线性映射将乳腺癌诊断数据集数据映射到高维特征空间，用高斯核函数隐式实现在高维特征空间的计算，从而可以避免“维数灾难”的问题，能提取乳腺癌诊断数据集的非线性鉴别信息，分类准确率高。

主权项

一种基于高斯核函数模糊非相关判别转换的乳腺癌判别方法，其特征在于：首先，将乳腺癌诊断数据集利用模糊K‑近邻法得到模糊隶属度值，由模糊C‑均值聚类方法得到每类的类中心值，从而实现数据的模糊化处理；接着计算核模糊线性判别分析的最大特征值对应的特征向量并将该特征向量作为本发明方法最优鉴别向量集的第1个特征向量；然后根据乳腺癌数据集到模糊非相关优化鉴别向量上的投影非相关性原则计算本发明方法的一组最优鉴别向量集；接下来利用核函数实现模糊非相关判别转换的非线性转换，最后将乳腺癌诊断数据集进行非线性转换而实现乳腺癌的正确判别。